Meta发布“最强开源AI模型”，下一代或比GPT更强

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Meta最近发布了最新的AI模型Llama 3，宣称这是目前最强大的开源模型。，同时，Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）表示，Meta还在开发更强大的Llama新世代，并暗示它有可能超越最优秀的封闭式人工智能模型。此后不到一周，OpenAI宣布扩展其面向API客户的企业级功能，进一步丰富Assistants API功能，并推出旨在增强安全性和管理控制、以及更有效地管理成本的新工具。在如今这个AI纪元，Meta和OpenAI的对决，似乎正在演变成“开源”和“闭源”的路线之争。

“最强开源羊驼”

“Llama 3”又称“羊驼3”，被出品方Meta公司描述成最强大的开源AI模型。这样一个“最强开源羊驼”到底有多厉害呢？ Meta一共发布了两个版本的 “羊驼3”。其中一个版本具有 80 亿个参数（parameters），另一个具有700亿参数。“参数”是一个行业术语，一般数量越大，模型就越强大。杨立昆表示，Meta目前正在开发参数更大的模型，未来可以具有超过4000亿参数。“调整模型需要很长时间，但未来几个月将会推出这些模型的多个变体，” 杨立昆在麻省理工学院举办的Imagination in Action大会上说道。因此，目前尚不清楚具有超过4000亿参数的模型可能何时发布。

此外，Meta还推出了一款基于“羊驼3”的AI助手“Meta AI”。Meta表示：“测试显示，这些模型优于之前具有相似参数数量的开源模型。”尽管目前主要AI开发商如谷歌和 OpenAI都保留技术闭源，但杨立昆预测，开源AI模型有更快的进步速度。他表示：“从理论上讲，它们（开源AI模型）将更快地推动AI向人类水平的智能发展。”

杨立昆认为，更广泛的软件行业观察表明，开源技术最终会取得成功。“开源已经成为软件基础设施中的主导因素。这是因为它可以更快地分享改进，并且可以更全面地审查代码。” 更多人审查代码，意味着AI改进得更好。“基础设施需要是开源的——这样进步会更快。”

据《连线》杂志报道，Meta的开源AI策略已经加速了当前围绕生成式AI的浪潮。Meta 去年7月发布“羊驼2”模型时，许多初创公司、研究人员和企业主都可以下载更强大的人工智能模型进行实验和构建。尽管谷歌和OpenAI的GPT-4和Google的Gemini仅通过付费API提供，但谷歌在今年2月提供了一个名为Gemma的较小开源模型供下载。还有少数其他公司选择加入Meta的行列，发布强大的开源AI模型。就在几周前，初创公司Databricks推出的一款新模型是最强大的开源变体。如果Meta报告的基准测试得分是正确的话，“羊驼3”似乎更加强大。

OpenAI如何应战？

尽管OpenAI似乎表现得对与Meta的竞争不以为意，但是就在Meta推出“羊驼3”后不到一周，OpenAI宣布扩展其面向API客户的企业级功能。OpenAI进一步丰富了自家Assistants API的功能并推出了新工具。这样做是想要增强安全性和管理控制，以及更有效地管理成本。OpenAI的产品负责人奥利维尔·古德曼（Olivier Godement）在媒体采访中表示：“当你与开发人员和企业谈论有意义的AI模型工作时，OpenAI仍然处于领先地位。” “话虽如此，我们始终欢迎更多竞争——这是让每个人都变得更好的方式。”

在这次重大安全升级中，OpenAI引入了私有链接。这是一种提升安全的方法。这也让Microsoft的Azure云服务和OpenAI之间实现直接通信。OpenAI表示，这可以让数据最大程度地减少“暴露于开放互联网”的情况，用于通过API发送的客户数据和查询。这一补充完善了现有的安全堆栈，包括SOC 2 Type II认证、单点登录（SSO）、AES-256数据加密在静止状态下、TLS 1.2传输加密以及基于角色的访问控制。

此外，OpenAI还引入了原生多因素身份验证（MFA）来加强访问控制，以满足不断增长的合规性要求。对于需要符合HIPAA合规性的医疗保健公司，OpenAI将继续为符合条件的API客户提供业务合作协议，以及零数据保留政策。

当然OpenAI打出的牌不止安全性这一张。OpenAI还升级了自己最重要的企业功能Assistants API。这次升级让Assistants API可以处理原来500倍以上的文件。升级后的Assistants API，新增了增强的文件检索功能，每个助手可以处理多达10000个文件。此前，每个助手限制处理20个文件。Assistants API允许企业部署定制的微调模型，并通过检索增强生成（RAG）调用特定文档，为自己的应用程序提供AI对话助手。

商业媒体VentureBeat报道称，OpenAI改进产品的方向更专注于企业级安全性、管理控制和成本管理。这些更新表明，OpenAI有意为企业提供“即插即用”的体验，以抵御“羊驼3”和Mistral等开源模型的崛起。开源模型可能需要企业进行更多的设置。

“OpenAI不Open”

只是随着OpenAI在“闭源”的方向上一路狂奔，这家公司也因为自己的名字受到批评和调侃。OpenAI似乎并没有原本想象的那么开放。特斯拉和推特CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）是OpenAI于2015年成立时的创始人之一，并捐赠了大笔资金。上个月，他注意到了OpenAI的变化，发推文说道：“OpenAI被创建为一个开源（这就是我将其命名为“开放”AI的原因），非营利公司，目的是在成为谷歌的一个对手。但现在它已经变成了一个闭源、以利润为目标的公司，实际上是由微软控制的。这绝不是我想要的。” 这个亿万富翁最近还曾抱怨说，“我捐赠了大约1亿美元的资金给一个非营利组织，但它竟然变成了市值300亿美元的营利公司”。

OpenAI不分享GPT-4内部工作原理的另一个原因可能是法律责任。人工智能语言模型和图像生成器需要使用互联网上的大量数据训练。这当中可能包括一些版权受保护的数据。据The Verge报道，当被问及OpenAI是否能确定其训练数据不包含盗版材料时，OpenAI首席科学家兼联合创始人丽雅·苏茨克弗（Ilya Sutskever）没有回答。《财富》杂志也曾向OpenAI确认，但没有收到回复。

OpenAI的批判者中还有Stability AI的创始人兼首席执行官埃麦德·莫斯塔克（Emad Mostaque）。这家公司推出了开源图像生成器Stable Diffusion。莫斯塔克一直在用这一事实来取笑OpenAI的名字，批评OpenAI没有采取开源方式。他在推特上向OpenAI的员工发出了呼吁：“任何真想参与开源AI项目的OpenAI员工都可以向我们报名。我们会给你匹配的薪水和福利。你可以选择任何开源AI项目工作，无论是我们的还是其他人的。合作，开放，优先考虑良好的结果而不是自身利益。” 他把个人简介中的公司网址改成了“actuallyopenai.com”（真正的开源AI）。

OpenAI的苏茨克弗则认为“开源AI是不明智的”这一观点可能会获得更多的拥护者，理由是恶意使用人工智能的情况增加了。《连线》杂志援引AI领域人士称，Meta 的“羊驼”模型并不像想象中那样开放。Meta在模型上的开源许可证对研究人员和开发人员可以构建的内容施加了一些限制。尽管如此，《连线》杂志仍然认为 “羊驼3”很可能引发新一轮的人工智能实验。AI技术共享平台公司HuggingFace的首席执行官克莱蒙·德兰舍（Clement Delange）表示，开发人员已经创建了超过3万个Llama 2的变体。“我相信我们也会看到一系列基于Llama 3的新模型，”他说。“Meta做出了令人敬畏的社区领头羊举动。”

“开源”还是“闭源”，两个技术发展的方向都有不少的拥趸。OpenAI和Meta的竞争是这个老大难问题在AI世代的再现。尽管如此，就像《财富》杂志在文章最后调侃道：“对于OpenAI名字的批评可能会持续下去。”

新闻来源：《连线》杂志、《财富》杂志、VentureBeat、the Verge, 部分图片来源网络

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